About the vacancy
Twinby ищет тимлида Data Science / ML для управления тремя продуктовыми ML-направлениями: рекомендациями и матчингом, антифродом и модерацией контента. Роль предполагает ответственность за полный цикл ML от гипотезы до бизнес-эффекта, а также развитие команды.
Чем предстоит заниматься
- Владеть ML-направлением и доводить модели до продакшена с измерением влияния на бизнес-метрики.
- Выстраивать процесс экспериментов от гипотезы и офлайн-оценки до A/B-тестирования, раскатки и мониторинга дрейфа.
- Развивать команду: менторить, нанимать и развивать DS/ML-инженеров.
- Приоритизировать ML-работу по бизнес-эффекту и взаимодействовать с продуктовой командой.
Технический стек и формат
Технический стек: Python, PyTorch, OpenCV, LLM, MLflow, Git, Airflow, Docker, GitLab CI/CD, ClickHouse, Postgres, Yandex DataLens. Инфраструктура — российское облако Yandex Cloud.
Предлагается высокая автономия и прямое влияние на продукт, работа с миллионами пользователей и быстрым циклом от гипотезы до эффекта.
Формат работы: удалёнка, РФ.
Будет плюсом
- Релевантный домен: рекомендации и ранжирование, антифрод и риски, модерация и Trust & Safety, RTB или прогноз CTR.
- Опыт с MLOps и ML-платформами, фича-сторами, registry, пайплайнами обучения и раскатки, мониторингом моделей.
- Опыт с мультимодальностью, компьютерным зрением, векторным поиском или two-tower рекомендациями.
Чего не требуют
Не требуются знание свежих SOTA-архитектур наизусть, научные публикации, призовые места на Kaggle или опыт работы именно с используемым фреймворком. Стек можно подобрать и доучить.