About the vacancy
Яндекс ищет инженера по производительности GPU для повышения эффективности утилизации графических процессоров, оптимизации GPU-приложений и развития инструментов диагностики. В задачи также входят исследование инфраструктуры для обучения и инференса, тестирование и взаимодействие с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами.
Задачи
- Повышать эффективность утилизации GPU и внедрять наиболее эффективные решения.
- Находить узкие места производительности с помощью профилировщиков и оптимизировать доступ к памяти, время ожидания и пропускную способность.
- Создавать и улучшать инструменты диагностики инфраструктурных проблем, влияющих на эффективность, стабильность и скорость GPU-вычислений.
- Исследовать и внедрять современные подходы к организации инфраструктуры для обучения и инференса.
- Анализировать архитектуру, участвовать в тестировании и интеграции решений.
- Взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами.
- Участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU.
Бонусы
Яндекс развивает спортивные, книжные и киберспортивные сообщества.
Доступен расширенный список бонусов на сайте компании.