Remote?
Категории вакансий

Разработка

  • Backend
  • Frontend
  • Fullstack
  • Мобильная разработка
  • DevOps / SRE
  • QA
  • Информационная безопасность
  • Embedded и IoT

Data и продукт

  • Data Engineering
  • Data Science и ML
  • Аналитика
  • Продуктовые менеджеры
  • Проектные менеджеры

Другие направления

  • Дизайн
  • GameDev
  • Поддержка
  • Продажи
  • Другие IT-роли

Хайповые индустрии

  • Работа в AI
  • Финтех
  • Крипто и Web3
  • E-commerce
  • EdTech
  • GameDev
  • Кибербезопасность
  • Корпоративный софт

Удалённая работа

  • По всему миру
  • По России
  • По Европе
  • По США
  • По СНГ
  • По Азии
  • По Латинской Америке
  • По EMEA

Формат и занятость

  • Удалённо
  • Гибрид
  • В офисе
  • Полный день
  • Частичная занятость
  • Контракт
  • Стажировка

По уровню

  • Стажёр
  • Junior вакансии
  • Middle вакансии
  • Senior позиции
  • Lead позиции
  • Head позиции
  • Директорские позиции
  • C-level позиции

По типу компании

  • Работа в стартапах
  • Продуктовые компании
  • Аутсорс
  • Агентства
  • Консалтинг
  • Корпорации
remote.how
Продукты
  • Вакансии из Telegram
Ресурсы
  • FAQ / Документация
  • Поддержка
Документы
  • Политика конфиденциальности
  • Пользовательское соглашение
  • Правообладателям
  • Контакты
© 2026 remote.how. Все права защищены.
IT вакансии
Верме29 июня 2026 г. в 12:090 просмотров

Ведущий специалист по анализу и интерпретации данных

Удалёнка
Откликнуться

О вакансии

Компания Верме ищет ведущего специалиста по анализу и интерпретации данных для разработки и внедрения ML-моделей, влияющих на ключевые метрики платформы и юнит-экономику. Работа предполагает взаимодействие с ML-инженерами и аналитиками, оценку бизнес-эффекта и вывод моделей в production.

Чем нужно будет заниматься

  • Разрабатывать two-tower модель для рекомендаций
  • Валидировать гипотезы и проводить эксперименты
  • Считать и интерпретировать результаты
  • Исследовать данные, искать аномалии и инсайты
  • Доводить ML-модели до production
  • Измерять бизнес-эффект моделей
  • Работать в кросс-функциональной команде с ML-инженерами и аналитиками

Условия

  • Удалённая работа
  • Полная занятость
  • Заработная плата обсуждается на собеседовании

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в сторонний сервис через iCloud или Google, прислать код или пароль либо запустить программу, не делайте этого — это может быть мошенничество.

Сообщить в поддержку

Коротко

Опыт

от 3 лет

Формат

Удалёнка

Опубликовано

29 июня 2026 г. в 12:09

Telegram-каналы

@data_science_vakansii

Навыки

Data ScienceMachine LearningРазработка ML-моделейВнедрение ML-моделей в productionРекомендательные системыКоллаборативная фильтрацияTwo-tower моделиLearning-to-rankДинамическое ценообразованиеЭластичностьCausal inferenceВременные рядыA/B-тестированиеОценка бизнес-эффекта моделейОфлайн-метрикиОнлайн-метрикиPyTorchTensorFlowSQLТеория вероятностейМатематическая статистикаMLOpsМониторинг дрейфа моделейCI/CD для MLОблачные платформыBig DataБизнес-ориентированностьData-driven подходКоммуникация со стейкхолдерамиСистемное мышление

Оригинальный пост

@data_science_vakansii

Data Science | Вакансии

Похожие вакансии

Senior Java DeveloperLuxoftSenior Power BI DeveloperLuxoftSenior Data Modeler – AI & Advanced AnalyticsLuxoftSenior Machine Learning EngineerPulsePoint