Remote?
Категории вакансий

Разработка

  • Backend
  • Frontend
  • Fullstack
  • Мобильная разработка
  • DevOps / SRE
  • QA
  • Информационная безопасность
  • Embedded и IoT

Data и продукт

  • Data Engineering
  • Data Science и ML
  • Аналитика
  • Продуктовые менеджеры
  • Проектные менеджеры

Другие направления

  • Дизайн
  • GameDev
  • Поддержка
  • Продажи
  • Другие IT-роли

Хайповые индустрии

  • Работа в AI
  • Финтех
  • Крипто и Web3
  • E-commerce
  • EdTech
  • GameDev
  • Кибербезопасность
  • Корпоративный софт

Удалённая работа

  • По всему миру
  • По России
  • По Европе
  • По США
  • По СНГ
  • По Азии
  • По Латинской Америке
  • По EMEA

Формат и занятость

  • Удалённо
  • Гибрид
  • В офисе
  • Полный день
  • Частичная занятость
  • Контракт
  • Стажировка

По уровню

  • Стажёр
  • Junior вакансии
  • Middle вакансии
  • Senior позиции
  • Lead позиции
  • Head позиции
  • Директорские позиции
  • C-level позиции

По типу компании

  • Работа в стартапах
  • Продуктовые компании
  • Аутсорс
  • Агентства
  • Консалтинг
  • Корпорации
remote.how
Продукты
  • Вакансии из Telegram
Ресурсы
  • FAQ / Документация
  • Поддержка
Документы
  • Политика конфиденциальности
  • Пользовательское соглашение
  • Правообладателям
  • Контакты
© 2026 remote.how. Все права защищены.
IT вакансии
Мегафон@devs_it, @job_python9 августа 2026 г. в 08:00

ML-разработчик

Санкт-ПетербургОфис
Откликнуться

О вакансии

Мегафон ищет ML-разработчика в офис в Санкт-Петербурге. Предстоит разрабатывать ML-сервисы и микросервисы, интегрировать модели в бизнес-процессы, развивать пайплайны данных и инструменты MLOps.

Задачи

  • Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на Python с использованием FastAPI и Flask
  • Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения
  • Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения производительности
  • Разрабатывать и поддерживать ETL и ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации
  • Анализировать технические требования и предлагать архитектурные решения с учётом ограничений по ресурсам и времени
  • Проводить A/B-тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики
  • Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развёртыванию
  • Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps

Условия

  • Офисная работа
  • Санкт-Петербург

Компания

Мегафон

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в сторонний сервис через iCloud или Google, прислать код или пароль либо запустить программу, не делайте этого — это может быть мошенничество.

Сообщить в поддержку

Коротко

Опыт

от 2 лет

Формат

Офис

Локация

Санкт-Петербург

Опубликовано

9 августа 2026 г. в 08:00

Telegram-каналы

@devs_it, @job_python

Навыки

Машинное обучениеСтатистический анализPythonPyTorch или TensorFlowАналитические моделиSQLРеляционные базы данныхРаспределённые базы данныхLinuxDockerAirflowFastAPIFlaskОпыт в телекоммуникационной отраслиОпыт в банковской сфереОпыт в цифровых индустрияхУчастие и успехи в соревнованиях по data miningТехнический английский язык

Оригинальный пост

@devs_it, @job_python

@job_pythonIT Jobs | Вакансии в IT

Похожие вакансии

Engineering Manager (Data Science Team)Flo HealthML-инженер в рекомендательные системыVKQuantitative ResearcherTeamlead продуктовой аналитикиТ-Банк