Remote?
Категории вакансий

Разработка

  • Backend
  • Frontend
  • Fullstack
  • Мобильная разработка
  • DevOps / SRE
  • QA
  • Информационная безопасность
  • Embedded и IoT

Data и продукт

  • Data Engineering
  • Data Science и ML
  • Аналитика
  • Продуктовые менеджеры
  • Проектные менеджеры

Другие направления

  • Дизайн
  • GameDev
  • Поддержка
  • Продажи
  • Другие IT-роли

Хайповые индустрии

  • Работа в AI
  • Финтех
  • Крипто и Web3
  • E-commerce
  • EdTech
  • GameDev
  • Кибербезопасность
  • Корпоративный софт

Удалённая работа

  • По всему миру
  • По России
  • По Европе
  • По США
  • По СНГ
  • По Азии
  • По Латинской Америке
  • По EMEA

Формат и занятость

  • Удалённо
  • Гибрид
  • В офисе
  • Полный день
  • Частичная занятость
  • Контракт
  • Стажировка

По уровню

  • Стажёр
  • Junior вакансии
  • Middle вакансии
  • Senior позиции
  • Lead позиции
  • Head позиции
  • Директорские позиции
  • C-level позиции

По типу компании

  • Работа в стартапах
  • Продуктовые компании
  • Аутсорс
  • Агентства
  • Консалтинг
  • Корпорации
remote.how
Продукты
  • Вакансии из Telegram
Ресурсы
  • FAQ / Документация
  • Поддержка
Документы
  • Политика конфиденциальности
  • Пользовательское соглашение
  • Правообладателям
  • Контакты
© 2026 remote.how. Все права защищены.
IT вакансии
HaaS Platform15 июля 2026 г. в 09:080 просмотров

Machine Learning Engineer (3D Computer Vision)

Удалёнка
от 4 000 $Откликнуться

О вакансии

HaaS Platform ищет Machine Learning Engineer с опытом в 3D Computer Vision и Production ML. Предстоит развивать модели для анализа и восстановления 3D-сканов зубов и выводить ML-решения в продакшен.

О компании и продукте

Компания создает AI-продукт для автоматизации контроля качества в стоматологических лабораториях. Модели анализируют 3D-сканы зубов, обнаруживают дефекты и сокращают объем ручной проверки.

Задачи

  • Развивать модели обнаружения дефектов на 3D-сканах и аномалий коронок
  • Разрабатывать решения для восстановления сканов
  • Строить и поддерживать полный ML lifecycle: данные, разметка, эксперименты, обучение, оценка, деплой и мониторинг
  • Работать с meshes и point clouds
  • Разрабатывать human-in-the-loop процессы и анализировать ошибки моделей
  • Выводить модели в продакшен и сопровождать их работу

Условия

  • Полностью удаленная работа
  • Полная занятость
  • Компенсация от 4000 USD, верхняя граница обсуждается индивидуально
  • Работа над AI-продуктом, где ML является ядром бизнеса
  • Высокая степень влияния на продукт и технические решения

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в сторонний сервис через iCloud или Google, прислать код или пароль либо запустить программу, не делайте этого — это может быть мошенничество.

Сообщить в поддержку

Коротко

Зарплата

от 4 000 $

Формат

Удалёнка

Опубликовано

15 июля 2026 г. в 09:08

Telegram-каналы

@data_science_vakansii

Навыки

Machine LearningProduction ML3D Computer VisionPythonPyTorchMeshesPoint CloudsНесбалансированные датасетыШумная разметкаML-экспериментыInference-сервисыML lifecycleGoogle Cloud PlatformDockerCI/CDModel servingMedTechMedical ImagingDental AICUDAПайплайны обработки 3D-скановAI-assisted engineering

Оригинальный пост

@data_science_vakansii

Data Science | Вакансии

Похожие вакансии

Machine Learning Engineer, Multimodal Perception and AuthenticationOpenAIРазработчик 1С (ФХД / 1С:УХ / 1С:ДО / 1С:УТ / МТС)МТСFounding Tech Lead Dual Use Defence and Health-techFounders FactoryData ScientistEasybrain