Remote?
Категории вакансий

Разработка

  • Backend
  • Frontend
  • Fullstack
  • Мобильная разработка
  • DevOps / SRE
  • QA
  • Информационная безопасность
  • Embedded и IoT

Data и продукт

  • Data Engineering
  • Data Science и ML
  • Аналитика
  • Продуктовые менеджеры
  • Проектные менеджеры

Другие направления

  • Дизайн
  • GameDev
  • Поддержка
  • Продажи
  • Другие IT-роли

Хайповые индустрии

  • Работа в AI
  • Финтех
  • Крипто и Web3
  • E-commerce
  • EdTech
  • GameDev
  • Кибербезопасность
  • Корпоративный софт

Удалённая работа

  • По всему миру
  • По России
  • По Европе
  • По США
  • По СНГ
  • По Азии
  • По Латинской Америке
  • По EMEA

Формат и занятость

  • Удалённо
  • Гибрид
  • В офисе
  • Полный день
  • Частичная занятость
  • Контракт
  • Стажировка

По уровню

  • Стажёр
  • Junior вакансии
  • Middle вакансии
  • Senior позиции
  • Lead позиции
  • Head позиции
  • Директорские позиции
  • C-level позиции

По типу компании

  • Работа в стартапах
  • Продуктовые компании
  • Аутсорс
  • Агентства
  • Консалтинг
  • Корпорации
remote.how
Продукты
  • Вакансии из Telegram
Ресурсы
  • FAQ / Документация
  • Поддержка
Документы
  • Политика конфиденциальности
  • Пользовательское соглашение
  • Правообладателям
  • Контакты
© 2026 remote.how. Все права защищены.
IT вакансии
Лига Цифровой Экономики@devs_it9 июля 2026 г. в 18:00

Data Scientist

МоскваОфис
Откликнуться

О вакансии

Компания «Лига Цифровой Экономики» ищет Data Scientist на работу в офисе в Москве. В задачи входят разработка библиотек навыков и автоматизация бизнес-процессов, исследования LLM и агентских фреймворков, а также создание рекомендательных систем и анализ компетенций операторов.

Задачи

  • Создание библиотеки навыков различной сложности, включая аналитические инструменты и интеграцию с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота
  • Проектирование и внедрение механизмов автоматизации рутинных бизнес-процессов
  • Проведение прикладных исследований в области архитектур LLM и агентских фреймворков
  • Изучение научных публикаций и выполнение PoC на основе современных методов для последующего внедрения в продуктовый контур
  • Оптимизация внутренних инструментов для масштабирования и переиспользования навыков
  • Создание и оптимизация рекомендательных систем
  • Работа с технической документацией
  • Разработка методологии выявления компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы

Условия

  • Работа в офисе в Москве
  • Внутренние семинары и митапы
  • ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи
  • Техника для комфортной работы
  • Сессии профессионального развития с формированием индивидуального плана развития

Компания

Лига Цифровой Экономики

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в сторонний сервис через iCloud или Google, прислать код или пароль либо запустить программу, не делайте этого — это может быть мошенничество.

Сообщить в поддержку

Коротко

Опыт

от 2 лет

Формат

Офис

Локация

Москва

Опубликовано

9 июля 2026 г. в 18:00

Telegram-каналы

@devs_it

Навыки

Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областяхОпыт работы в области Data Science или Machine Learning от 2 летPythonБиблиотеки для анализа данныхLLMАгентские системыРабота с технической документациейАлгоритмы кластеризацииРегрессияКлассификацияВременные рядыРаспределённые системыDockerKubernetesАнглийский язык для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами

Оригинальный пост

@devs_it

IT Jobs | Вакансии в IT